Validation / Retrospective
交付是起點；
下一步是把產品判斷變成證據。
目前處於 Build / Validation。先量測完成品質與操作摩擦，再驗證市場採用。
NEXT VALIDATION / PROPOSED
| 要驗證的主張 | 領先指標 | 如何蒐集 |
|---|---|---|
| 設定流程更直接 | 完成時間、重工與錯誤 | 相同任務的店員操作測試 |
| 營運情境更連續 | 查找與重複輸入次數 | 訂位到結帳的完整流程觀察 |
| 核心流程可交付 | 完成率、結帳錯誤 | 核心情境測試與現場回饋 |
| AI 交付符合規格 | Spec / As-built drift | 固定規格對照與人類驗收 |
指標與方法為下一步計畫，尚未提供實測值。上線後再追蹤 adoption、retention、桌位利用率與 no-show。
IF I STARTED AGAIN
更早建立 Decision Log / ADR
把決策理由與 Trade-off 留在可追蹤的紀錄中。
更早定義 Success Metrics
在實作前，先定義要觀察的任務與成功條件。
固定 As-built vs Spec Review
定期檢查已交付行為，是否偏離產品規格。
更早安排 Staff Usability Testing
讓真實操作回饋進入優先級與下一輪設計。
我知道什麼值得解，也知道什麼不用重新發明。
Human 保有產品責任，AI 提高交付與驗證速度。
本案例為基於本人餐飲營運經驗的獨立產品探索，並非針對任何特定 POS 產品的批評或重新設計。沒有競品內部客戶資料與商業限制，因此不推論其產品優先級。
MiseOS / Independent Product Exploration05 / Evidence before claims